Meilleurs prompts pour Claude : bibliothèque à copier-coller pour Opus 5, Sonnet 5 et Haiku 4.5

Anthropic a remanié sa gamme trois fois en moins d’un mois. Claude Sonnet 5 est sorti le 30 juin 2026 avec un tarif API de lancement. Claude Fable 5 est revenu le 1er juillet après dix-neuf jours de blocage imposé par les contrôles américains à l’exportation, puis a quitté les abonnements d’Anthropic le 19 juillet pour passer au paiement à l’usage. Et le 24 juillet 2026, Anthropic a présenté Claude Opus 5, successeur d’Opus 4.8 dans la ligne Opus. Si vous entretenez une bibliothèque de prompts pour Claude, c’est la semaine idéale pour la mettre à jour : les modèles de la famille 5 suivent les instructions plus littéralement, raisonnent de façon adaptative par défaut et supportent mal les prompts surchargés de règles.

Ce guide couvre la gamme telle qu’elle se présente au 24 juillet 2026, les techniques de prompting que documente Anthropic, des garde-fous contre les faits inventés et huit prompts à coller directement dans un chat. Tout ce qui suit fonctionne dans l’application Claude, via l’API et dans ilisai, où Claude Opus 5, Claude Sonnet 5 et Claude Haiku 4.5 sont disponibles sur toutes les formules avec des crédits inclus — sans compte Anthropic, sans clé d’API.

La gamme Claude en juillet 2026

Au 24 juillet 2026, la gamme d’Anthropic va de Claude Haiku 4.5 en entrée de gamme à Claude Fable 5 tout en haut, avec Claude Sonnet 5 comme choix par défaut pour la plupart des tâches. Le plus récent est Claude Opus 5, présenté le 24 juillet 2026 comme successeur d’Opus 4.8. ilisai propose trois des quatre modèles — Opus 5, Sonnet 5 et Haiku 4.5 — sur toutes les formules ; à compter de la même date, Opus 5 remplace Opus 4.8 dans le catalogue d’ilisai.

Prix vérifiés le 24 juillet 2026 dans la documentation officielle des modèles d’Anthropic. Deux détails pèsent sur les coûts réels. Claude Sonnet 5 bénéficie d’un tarif de lancement jusqu’au 31 août 2026, puis passe au tarif standard le 1er septembre. Et les modèles de la famille 5 (ainsi qu’Opus à partir de la version 4.7) utilisent un nouveau tokenizer qui produit environ 30% de tokens en plus pour le même texte : le prix par token ne se compare donc pas directement à celui des modèles antérieurs. En contrepartie, Fable 5, Opus 5 et Sonnet 5 incluent leur fenêtre de contexte d’un million de tokens sans surcoût — une requête de 900 000 tokens est facturée au même prix unitaire qu’une requête de 9 000. Sur Opus 5, cette fenêtre d’un million de tokens est à la fois la valeur par défaut et le maximum.

Fable 5 : de retour, hors abonnements le 19 juillet

Claude Fable 5 est de nouveau disponible depuis le 1er juillet 2026, après qu’Anthropic l’a désactivé en juin pour se conformer à une directive américaine de contrôle des exportations. Le changement suivant a été commercial : le 19 juillet 2026 a été le dernier jour où il était inclus dans les abonnements payants d’Anthropic, et depuis le 20 juillet chaque requête passe par des crédits d’usage prépayés.

La chronologie, datée :

• 12 juin 2026 — le gouvernement américain ordonne à Anthropic de restreindre Fable 5 et Mythos 5 pour les ressortissants étrangers. Faute de pouvoir vérifier la nationalité à chaque requête, Anthropic désactive les deux modèles pour tout le monde. Nous avions analysé l’épisode et ses conséquences pour l’Europe dans notre article sur le blocage.
• 30 juin 2026 — Anthropic annonce la levée des contrôles à l’exportation.
• 1er juillet 2026 — Fable 5 est de nouveau disponible, inclus dans les abonnements Pro, Max, Team et Enterprise premium à hauteur de 50% des limites hebdomadaires.
• 19 juillet 2026 — dernier jour d’accès inclus, après deux extensions successives de la fenêtre (du 7 au 12 juillet, puis au 19, confirmées par les annonces d’Anthropic et la presse spécialisée des 12 et 13 juillet 2026).
• 20 juillet 2026 — Fable 5 passe aux crédits d’usage prépayés, à 10 $ en entrée et 50 $ en sortie par million de tokens. Anthropic dit vouloir le réintégrer aux abonnements dès qu’elle disposera d’assez de capacité de calcul, sans s’engager sur une date.

Claude Mythos 5, l’autre modèle visé par la directive de juin, reste en disponibilité limitée : l’accès a été rétabli pour un ensemble d’organisations américaines approuvées via le programme Glasswing d’Anthropic depuis le 26 juin 2026.

L’indicateur d’état en haut de cette page consigne le retour de Fable 5 en Europe depuis le 1er juillet 2026.

Un point que nous tenons à dire clairement : Fable 5 ne fait pas partie du catalogue d’ilisai. Les modèles Claude que vous pouvez utiliser ici sont Opus 5, Sonnet 5 et Haiku 4.5 — sur la formule Gratuit comme sur les formules Starter et Pro, avec des crédits inclus. Les tâches les plus lourdes peuvent nécessiter de recharger le portefeuille. Pour utiliser Fable 5 en particulier, il faut passer par les crédits d’usage d’Anthropic depuis le 20 juillet 2026.

Comment écrire des prompts pour Claude en 2026

Un bon prompt pour Claude repose toujours sur cinq pièces : un rôle pertinent pour la tâche, le contexte qui la cadre, l’instruction avec son périmètre explicite, un ou deux exemples quand le format compte, et le format de sortie attendu. Les balises XML restent le moyen le plus fiable de séparer ces pièces, car Claude les lit comme des frontières sémantiques. Ce qui a changé en 2026, c’est le dosage : les modèles de la famille 5 travaillent mieux avec des instructions courtes et claires qu’avec des règlements.

1Agis comme [un rôle pertinent pour la tâche].
2
3<contexte>
4[À qui le résultat est destiné, ce qu’il doit accomplir, quelles contraintes s’appliquent]
5</contexte>
6
7<instructions>
8[Exactement quoi faire, avec le périmètre rendu explicite]
9</instructions>
10
11<exemples>
12[1 à 3 exemples du résultat attendu, si le format compte]
13</exemples>
14
15<format_sortie>
16[La structure exacte de la réponse]
17</format_sortie>

Ce qu’Anthropic recommande pour Claude Sonnet 5

Le guide officiel de prompting pour Claude Sonnet 5 (consulté le 17 juillet 2026) documente plusieurs changements de comportement :

• Il suit les instructions à la lettre. Sonnet 5 ne généralise pas en silence une règle d’un élément à l’autre. Pour qu’une consigne s’applique partout, dites-le : « applique ce format à toutes les sections, pas seulement à la première ».
• Calibrez la longueur avec des exemples positifs. Le modèle ajuste de lui-même la longueur de la réponse à la complexité de la tâche. Pour un style ou une longueur précis, des exemples de bonne sortie valent mieux que des listes d’interdits.
• Oubliez les incantations « utilise l’extended thinking ». Le raisonnement est adaptatif et actif par défaut ; côté API, les budgets manuels de réflexion ont disparu et le paramètre d’effort est le levier. Dans un chat, face à un raisonnement superficiel sur une tâche difficile, ajoutez : « cette tâche demande un raisonnement en plusieurs étapes, réfléchis-y soigneusement avant de répondre ».
• Laissez-le vérifier son propre travail. Sonnet 5 est le Sonnet le plus agentique à ce jour et recourt plus volontiers que ses prédécesseurs à des boucles d’auto-vérification avant de clore une tâche. Les échafaudages du type « résume ta progression toutes les trois étapes » peuvent en général être retirés.
• Le style se pilote par écrit. L’API rejette la température et les autres paramètres d’échantillonnage sur Sonnet 5 ; le ton et la variété se demandent dans le prompt ou les instructions système.

Ce qu’Anthropic recommande pour Claude Opus 5

Claude Opus 5 est arrivé le 24 juillet 2026, et le guide de prompting pour Claude Opus 5 d’Anthropic ainsi que son guide de migration (consultés le 24 juillet 2026) décrivent un modèle conçu pour mener de bout en bout des tâches longues. Le raisonnement est actif par défaut — le modèle décide quand et combien réfléchir. Dans un chat, cinq habitudes comptent :

• Confiez-lui la tâche entière d’un coup. Opus 5 travaille mieux sur un brief complet et bien spécifié qu’il peut dérouler seul, et moins bien quand les instructions arrivent au compte-gouttes. Donnez d’emblée l’objectif, les contraintes, les matériaux et le format attendu.
• Supprimez les « vérifie ton travail ». Il vérifie sa propre sortie avant de répondre. Les consignes de vérification héritées d’anciens prompts provoquent une sur-vérification : des réponses plus longues sans gain de qualité.
• Demandez exactement le périmètre voulu. Il suit les instructions à la lettre et s’en tient au périmètre énoncé — il peut aussi élargir une tâche de sa propre initiative. Dites explicitement s’il doit rester dans le cadre ou aller au-delà.
• Demandez la concision. Ses réponses et documents par défaut sont plus longs que ceux d’Opus 4.8. Pour une sortie courte, une ligne explicite suffit : « reste concis et va à l’essentiel ».
• Pour les revues, demandez tout. Faites-lui signaler chaque constat avec un niveau de confiance et de sévérité, puis filtrez vous-même. « Ne signale que l’important » est obéi à la lettre, et de vrais constats disparaissent.

Deux choses encore. Les prompts écrits pour Opus 4.8 ou Sonnet 5 fonctionnent tels quels — Opus 5 utilise le même tokenizer qu’Opus 4.8 et, selon Anthropic, donne de bons résultats d’emblée sur les prompts existants d’Opus 4.8 — la seule réécriture utile consiste à retirer les consignes de vérification. Enfin, le modèle embarque des garde-fous renforcés en cybersécurité : il peut refuser les demandes qu’il classe comme un travail de sécurité à haut risque.

Ce qui change avec Claude Fable 5

Le guide de prompting pour Claude Fable 5 (consulté le 17 juillet 2026) décrit un modèle conçu pour des tâches jusqu’ici trop longues ou trop ambiguës, ce qui change la façon de lui parler :

• Une instruction brève vaut mieux qu’une liste exhaustive. Le suivi d’instructions a suffisamment progressé pour orienter un comportement en une phrase. Anthropic prévient que les prompts et skills écrits pour les modèles antérieurs sont souvent trop prescriptifs pour Fable 5 et peuvent dégrader le résultat — auditez l’existant avant de le réutiliser.
• Donnez le pourquoi, pas seulement la demande. Le gabarit documenté est simple : « Je travaille sur [la tâche globale] pour [destinataire]. Il leur faut [ce que le résultat permet]. Avec cela en tête : [demande] ».
• Posez les limites. Fable 5 peut prendre des initiatives que personne n’a demandées, comme rédiger un e-mail dont vous n’avez pas besoin. Fixez des bornes explicites : « quand je décris un problème, ton livrable est le diagnostic ; n’applique aucun changement avant que je le demande ».
• Exigez des preuves de sa progression. Sur les tâches longues, demandez-lui d’auditer chaque affirmation de progrès contre des résultats réels de la session. Selon Anthropic, cette consigne a pratiquement éliminé les rapports d’état inventés lors de ses tests.
• Attendez-vous à des tours plus longs. Une seule requête sur un problème difficile peut tourner plusieurs minutes. S’il planifie trop, dites-lui d’agir dès qu’il dispose d’assez d’informations.
• Ne lui demandez pas de retranscrire son raisonnement. Fable 5 embarque des classificateurs de sécurité qui peuvent refuser les demandes de reproduction de son raisonnement interne. Demandez des conclusions et leur justification.

Garde-fous : moins d’hallucinations, des réponses plus stables

Les modèles de la famille 5 hallucinent moins que leurs prédécesseurs — l’annonce de Sonnet 5 (30 juin 2026) cite des taux d’hallucination et de complaisance inférieurs à ceux de Sonnet 4.6. Moins ne veut pas dire zéro : les techniques de vérification restent de mise dès que vous publiez des faits ou décidez sur la base du résultat.

Du guide d’Anthropic pour réduire les hallucinations (consulté le 17 juillet 2026) :

• Donnez-lui la permission de ne pas savoir. Une ligne aussi simple que « si tu manques d’informations, dis que tu ne peux pas l’évaluer avec certitude » réduit fortement les réponses inventées.
• Les citations littérales d’abord. Pour les documents longs (environ 20 000 tokens et plus), demandez-lui d’extraire les citations textuelles pertinentes avant toute analyse, puis de fonder l’analyse uniquement sur ces citations.
• Vérifier et retirer. Après un texte contenant des affirmations, demandez-lui de trouver une citation qui étaye chacune et de retirer celles qu’il ne peut pas étayer, en signalant le trou.
• Cantonnez-le au matériel fourni. « N’utilise pas tes connaissances générales » coupe les mélanges indésirables entre vos données et son entraînement.

Le guide de cohérence d’Anthropic ajoute le volet structurel : définir le format exact de sortie, montrer un exemple complet plutôt que décrire le résultat dans l’abstrait, et enchaîner de petits prompts cohérents plutôt qu’un méga-prompt. Une note de migration issue de la même documentation : les modèles récents — Fable 5, Opus 5, Opus 4.8, Sonnet 4.6 — ne prennent plus en charge le préremplissage du tour de l’assistant pour forcer un format ; utilisez les instructions système ou les sorties structurées de l’API.

Huit prompts pour du vrai travail dans un chat

Chaque prompt ci-dessous est adapté à l’usage en chat — écriture, analyse, code et recherche — et applique les techniques précédentes. Collez, remplacez les crochets, envoyez. Ils fonctionnent avec les trois modèles Claude disponibles sur ilisai, dans l’application Claude et via l’API.

1. De notes brutes à un texte fini

1Agis comme un éditeur sénior en communication.
2
3<contexte>
4J’ai besoin de [un e-mail / une annonce / un rapport court] pour [audience].
5Son objectif : [ce que le texte doit accomplir].
6Ton : [deux ou trois adjectifs, ou colle un échantillon qui te plaît].
7</contexte>
8
9<notes>
10[Colle ici tes notes brutes, tes puces ou une transcription]
11</notes>
12
13<instructions>
14Rédige le texte complet à partir de ces notes. N’utilise que les faits de <notes> ; s’il manque un élément essentiel (une date, un chiffre, un nom), écris [MANQUE : quoi] au lieu de deviner.
15Fais aussi court que le contenu le permet.
16</instructions>
17
18<format_sortie>
191. Objet ou titre (3 options).
202. Le texte complet.
213. Ce que tu as marqué comme manquant.
22</format_sortie>

Pourquoi ça marche. Le ton est guidé par des exemples positifs plutôt que des interdits, et la permission explicite de laisser des trous au lieu de les remplir est le garde-fou anti-hallucinations le moins cher qui existe.

2. Éditer un brouillon selon une voix

1Agis comme l’éditeur attitré de [marque ou projet].
2
3<voix>
4Voici comment nous écrivons (exemples réels) :
5- « [phrase 1] »
6- « [phrase 2] »
7Nous ne publierions jamais des phrases comme :
8- « [contre-exemple] »
9</voix>
10
11<brouillon>
12[Colle ici le brouillon]
13</brouillon>
14
15<instructions>
16Édite le brouillon pour l’aligner sur la voix. Applique les changements à tout le texte, pas seulement aux premiers paragraphes.
17Garde chaque fait et chiffre tel quel ; si une affirmation te semble douteuse, marque-la [À VÉRIFIER] au lieu de la réécrire ou de la supprimer.
18Ne change que ce qui éloigne le texte de la voix.
19</instructions>
20
21<format_sortie>
221. Le texte édité en entier.
232. Une courte liste des changements de fond et leur raison.
24</format_sortie>

Pourquoi ça marche. Les échantillons réels de voix enseignent le style mieux que des adjectifs abstraits, et le périmètre explicite exploite le suivi littéral des instructions de Sonnet 5.

3. Analyser des métriques sans inventions

1Agis comme un analyste de données.
2
3<donnees>
4[Colle ici le tableau exporté : dimensions, métriques, période]
5</donnees>
6
7<contexte>
8Ces données viennent de [outil] pour [produit ou campagne]. Le seuil qui compte : [CPA cible, taux de conversion, plafond de churn…]. Je dois décider [la décision] cette semaine.
9</contexte>
10
11<instructions>
121. Évalue les chiffres par rapport au seuil en n’utilisant que les données de <donnees>. Ne mélange aucun benchmark externe à cette évaluation ni à la recommandation ; si une référence externe mérite d’être mentionnée, place-la dans une note à part étiquetée « référence externe, à vérifier », sur laquelle la recommandation ne peut pas s’appuyer.
132. Signale les anomalies ou les manques avant de conclure. Si quelque chose ne peut pas être répondu avec ces données, dis exactement ce qui manque.
143. Recommande une action avec des chiffres concrets et deux phrases de justification.
15</instructions>
16
17<format_sortie>
181. Résumé en trois phrases.
192. Constats, point par point.
203. Recommandation.
214. Données manquantes.
22</format_sortie>

Pourquoi ça marche. Restreindre l’analyse au matériel fourni est la technique documentée contre les benchmarks importés en douce, et le format fixe rend les analyses comparables d’une semaine à l’autre.

4. Documents longs : citations littérales d’abord

1Agis comme un analyste qui prépare une note de synthèse.
2
3<document>
4[Colle ici le rapport, le contrat ou la transcription — ou joins le fichier]
5</document>
6
7<instructions>
8Travaille en deux phases.
9
10Phase 1. Extrais les citations textuelles les plus pertinentes pour cette question : [ta question]. Numérote-les. S’il n’y a pas de citation pertinente, écris « Aucune citation pertinente » et arrête-toi.
11
12Phase 2. Réponds à la question en n’utilisant que les citations numérotées, en les référençant par numéro. N’ajoute rien qui ne soit pas dans le document. Si une partie de la question reste sans réponse dans le document, dis laquelle.
13</instructions>

Pourquoi ça marche. C’est l’ancrage par citations qu’Anthropic documente pour les documents au-delà d’environ 20 000 tokens : le modèle doit montrer d’où vient chaque conclusion.

5. Revue de code avec couverture complète

1Agis comme un relecteur de code.
2
3<code>
4[Colle ici le diff, la fonction ou le fichier]
5</code>
6
7<contexte>
8Ce code [ce qu’il fait] et tourne sur [runtime / framework / versions]. Le changement vise à [intention du changement].
9</contexte>
10
11<instructions>
12Signale tous les problèmes que tu trouves, y compris ceux dont tu doutes ou que tu juges mineurs. Ne filtre pas par importance ; je m’en charge. Pour chaque constat : la ligne ou le bloc, ce qui cloche, pourquoi c’est important, une correction suggérée et ton niveau de confiance (élevé / moyen / faible).
13Couvre d’abord la justesse, puis les cas limites, puis la lisibilité.
14</instructions>

Pourquoi ça marche. Sonnet 5 obéit aux filtres de sévérité plus fidèlement que ses prédécesseurs et peut taire des constats réels ; la recommandation d’Anthropic pour les prompts de revue est de demander la couverture et de filtrer ensuite.

6. Déboguer avec des bornes

1Agis comme un partenaire de débogage.
2
3<probleme>
4Attendu : [ce qui devrait se passer]
5Constaté : [ce qui se passe, avec le message d’erreur ou la sortie exacte]
6Environnement : [langage, framework, versions]
7Changements récents : [ce qui a changé avant la panne, si connu]
8</probleme>
9
10<instructions>
11Ton livrable est un diagnostic. Propose les deux ou trois causes les plus probables, classées par probabilité, et pour chacune un test que je peux exécuter pour la confirmer ou l’écarter.
12Ne réécris pas mon code avant que je confirme une cause.
13Si les informations ci-dessus ne suffisent pas à classer les causes, demande la pièce manquante précise.
14</instructions>

Pourquoi ça marche. Il trace la limite qu’Anthropic recommande pour les modèles à forte initiative : le diagnostic comme livrable, les changements uniquement sur demande — et des preuves avant d’agir.

7. Rechercher avec une discipline de sources

1Agis comme un analyste de recherche avec accès au web.
2
3<contexte>
4J’évalue [décision]. Le résultat sera présenté à [qui] pour décider [quoi].
5</contexte>
6
7<instructions>
8Recherche [question précise] avec les outils disponibles. Quand tu as assez d’informations pour avancer, avance.
9
10Avant de terminer, audite ton propre rapport : chaque affirmation doit remonter à une source consultée dans cette session. Signale ce que tu n’as pas pu vérifier au lieu de le présenter comme un fait.
11</instructions>
12
13<format_sortie>
141. Réponse directe en 3-4 phrases.
152. Les preuves, avec la source de chaque point.
163. Ce qui reste non vérifié, et comment le vérifier.
17</format_sortie>

Pourquoi ça marche. Il associe l’autonomie agentique (avancer sans demander la permission sur les étapes réversibles) à l’audit des affirmations contre des preuves qu’Anthropic documente contre les rapports de progression inventés.

8. Vérifier un texte avant publication

1Agis comme un vérificateur de faits sceptique.
2
3<brouillon>
4[Colle ici le texte à vérifier]
5</brouillon>
6
7<sources>
8[Colle ici les sources sur lesquelles il devrait reposer]
9</sources>
10
11<instructions>
121. Liste toutes les affirmations vérifiables du brouillon (chiffres, dates, noms, faits).
132. Pour chaque affirmation, trouve une citation textuelle dans <sources> qui l’étaye.
143. Classe chaque affirmation : ÉTAYÉE (avec la citation), NON ÉTAYÉE ou CONTREDITE (avec la citation qui la contredit).
154. Rends le brouillon corrigé : marque [SANS SOURCE] les affirmations non étayées. Ne corrige une affirmation contredite que si <sources> étaye la valeur de remplacement ; si les sources se contentent de la démentir, retire-la ou marque-la [SANS SOURCE] au lieu d’inventer une correction.
16La plausibilité ne compte pas comme preuve ; seules comptent les sources fournies.
17</instructions>

Pourquoi ça marche. La vérification affirmation par affirmation avec retrait est le garde-fou le plus direct que documente Anthropic pour du contenu factuel — exactement l’erreur qui coûte le plus cher en public.

Quel modèle Claude choisir ?

• Claude Sonnet 5 par défaut. Il couvre la plupart des tâches à moindre coût qu’Opus, a tendance à vérifier son propre travail avant de clore une tâche, et son tarif API de lancement court jusqu’au 31 août 2026. Commencez ici pour l’écriture, l’analyse et la recherche.
• Claude Opus 5 pour le haut de gamme dans ilisai. Présenté le 24 juillet 2026 comme successeur d’Opus 4.8 au même tarif API, avec plus de marge que Sonnet 5 pour le raisonnement profond, les tâches longues et le code exigeant.
• Claude Haiku 4.5 pour le volume. Classification, extraction, réponses courtes : tout ce qui est répétitif et où le coût par requête commande.
• Claude Fable 5 pour les tâches de pointe — hors ilisai. Les problèmes longs, ambigus et à forte valeur. Inclus dans les abonnements payants de Claude jusqu’au 19 juillet 2026 ; crédits d’usage ensuite.

Les crédits de ces modèles couvrent aussi le reste d’ilisai, le générateur d’images IA compris. Et si votre bibliothèque de prompts dépasse le chat, la galerie de prompts image et vidéo rassemble des générations réelles avec le prompt exact derrière chacune.

Questions fréquentes

Comment écrire un bon prompt pour Claude ?

Donnez-lui un rôle pertinent, du contexte (à qui le résultat est destiné et ce qu’il doit accomplir), l’instruction avec un périmètre explicite et le format de sortie attendu. Avec les modèles de la famille 5, une instruction courte et claire surpasse un règlement exhaustif, et les exemples positifs orientent le style mieux que les interdits.

Puis-je utiliser Claude Fable 5 dans ilisai ?

Non. Les modèles Claude d’ilisai sont Claude Opus 5, Claude Sonnet 5 et Claude Haiku 4.5, disponibles sur toutes les formules avec des crédits inclus. Fable 5 passe par les crédits d’usage d’Anthropic depuis le 20 juillet 2026.

Que se passe-t-il pour Claude Fable 5 le 19 juillet 2026 ?

C’était le dernier jour où Fable 5 était inclus dans les abonnements Pro, Max, Team et Enterprise premium d’Anthropic, plafonné à 50% des limites hebdomadaires. Depuis le 20 juillet, tout usage de Fable 5 est facturé en crédits prépayés, à 10 $ en entrée et 50 $ en sortie par million de tokens. Anthropic dit vouloir le réintégrer aux abonnements quand elle aura la capacité de calcul, sans date engagée.

Combien coûte l’API de Claude en ce moment ?

Au 24 juillet 2026, par million de tokens (entrée / sortie) : Claude Fable 5 à 10 $ / 50 $, Claude Opus 5 à 5 $ / 25 $ (le même tarif qu’Opus 4.8 avant lui), Claude Sonnet 5 à 2 $ / 10 $ (tarif de lancement jusqu’au 31 août 2026, puis 3 $ / 15 $) et Claude Haiku 4.5 à 1 $ / 5 $.

Claude fonctionne-t-il bien en français ?

Oui. Dans l’évaluation multilingue publiée par Anthropic (MMLU traduit par des traducteurs humains professionnels, consultée le 17 juillet 2026), Claude Sonnet 4.5 atteint 97,5% de sa performance anglaise en français. Déclarez la langue de sortie explicitement dans le prompt et demandez une expression idiomatique de locuteur natif quand le texte est destiné à être publié.

Où utiliser Claude sans compte Anthropic ?

Dans ilisai : Claude Opus 5, Claude Sonnet 5 et Claude Haiku 4.5 tournent sur toutes les formules — la formule Gratuit comprise — avec des crédits inclus et aucune clé d’API à configurer. Les tâches les plus lourdes peuvent nécessiter de recharger le portefeuille.

Mes prompts écrits pour Claude Sonnet 4.5 marchent-ils encore ?

Pour l’essentiel, oui. La structure XML, les exemples, le rôle et le contexte restent valables. Trois points méritent une revue : les prompts très prescriptifs peuvent dégrader le résultat sur la famille 5, les demandes d’« extended thinking » ne sont plus le bon levier, et le suivi plus littéral des instructions impose de préciser le périmètre.

Sources

• Anthropic — Introducing Claude Sonnet 5 (30 juin 2026)
• Anthropic — Redeploying Claude Fable 5 (30 juin 2026)
• Anthropic — Introducing Claude Opus 5 (24 juillet 2026)
• Documentation Anthropic — Models overview (consultée le 24 juillet 2026)
• Documentation Anthropic — Prompting Claude Opus 5 (consultée le 24 juillet 2026)
• Documentation Anthropic — Migrating to Claude Opus 5 (consultée le 24 juillet 2026)
• Documentation Anthropic — Pricing (consultée le 17 juillet 2026)
• Documentation Anthropic — Prompting Claude Sonnet 5 (consultée le 17 juillet 2026)
• Documentation Anthropic — Prompting Claude Fable 5 (consultée le 17 juillet 2026)
• Documentation Anthropic — Reduce hallucinations (consultée le 17 juillet 2026)
• Documentation Anthropic — Increase output consistency (consultée le 17 juillet 2026)
• Documentation Anthropic — Multilingual support (consultée le 17 juillet 2026)
• BleepingComputer — Claude Fable 5 stays free for paid users until July 19 as Anthropic buys more time (12 juillet 2026)