Cómo preparar un informe de mercado con fuentes que puedas comprobar

Un ejemplo de informe sobre adopción empresarial de IA: pregunta acotada, fuentes oficiales, registro de afirmaciones y corrección de una conclusión sin respaldo.

Una consultora quiere ofrecer talleres de IA a pequeñas empresas. Antes de diseñar el programa, necesita saber qué puede afirmar sobre sus posibles compradores. Encontrar un porcentaje de adopción ayuda; convertirlo en «hay demanda de cursos» exige pruebas que ese porcentaje quizá no contiene.

Para preparar un informe de mercado verificable, define la decisión, selecciona fuentes originales y conserva una fila de comprobación por afirmación. Este ejemplo utiliza un encargo ficticio y estadísticas públicas reales sobre empresas de la Unión Europea. La consultora y la frase inicial son material sintético creado para la demostración; no representan un cliente ni resultados comerciales observados.

1. Acota la pregunta antes de buscar cifras

El informe debe responder qué permite concluir la evidencia sobre una decisión concreta. Fija el segmento, el territorio y el periodo para saber qué información conservar y qué preguntas siguen abiertas.

La pregunta del ejemplo es: ¿qué permiten afirmar las estadísticas oficiales de 2025 sobre empresas de la UE con entre 10 y 49 personas ocupadas, y qué falta comprobar antes de ofrecerles un taller inicial de IA? En esta encuesta, las personas ocupadas incluyen personal asalariado y autónomo.

El encargo pide un informe breve con datos de adopción, una hipótesis comercial y preguntas para posibles compradores. No pide calcular ingresos ni el número de empresas que contratarían el taller. Para eso harían falta, entre otras cosas, información sobre necesidades, presupuesto y alternativas de formación.

Escribe también el criterio de aceptación: quien revise el informe debe poder abrir cada fuente, encontrar el pasaje de apoyo y entender a qué empresas se refiere el dato.

2. Lee la fuente original y sus notas

Empieza por la publicación del organismo que recoge los datos y lee su metodología junto al resultado. Una fecha de publicación reciente puede acompañar observaciones de un año anterior.

El ejemplo usa dos páginas de Eurostat: la noticia publicada el 11 de diciembre de 2025 y el artículo explicativo con datos extraídos en diciembre de 2025. La noticia resume el uso de IA; el artículo añade tamaño empresarial, motivos de no adopción y definiciones. Son dos presentaciones del mismo organismo, por lo que no cuentan como confirmaciones independientes.

Al leerlas, comprueba tres detalles: la encuesta cubre determinadas actividades económicas, empieza en diez personas ocupadas e incluye varias tecnologías de IA. Sus resultados no describen todas las empresas europeas ni exclusivamente la IA generativa.

Si el encargo se limita a España, incorpora una fuente nacional con su propio alcance. Por ejemplo, el INE sitúa el uso de IA en el 21,1 % de las empresas de diez o más empleados en el primer trimestre de 2025, dentro de los sectores encuestados. Conserva ese periodo y esa población al citarlo; no lo conviertas en un dato de todas las pymes españolas en 2026.

3. Pide un borrador con hechos e hipótesis separados

Da al modelo la pregunta, los enlaces y el formato de comprobación que necesitas. Pídele que identifique las fuentes que no puede abrir y que conserve esas afirmaciones como pendientes.

Este prompt reutilizable resume el encargo; sustituye el segmento y las fuentes para tu investigación:

text
1Prepara un informe breve para una consultora ficticia que estudia
2ofrecer un taller inicial de IA a empresas de la UE de 10–49 personas.
3Pregunta: ¿qué permiten afirmar los datos oficiales de 2025 y qué
4falta comprobar antes de invertir en la oferta?
5
6Abre estas fuentes de Eurostat:
7https://ec.europa.eu/eurostat/web/products-eurostat-news/w/ddn-20251211-2
8https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=Use_of_artificial_intelligence_in_enterprises
9
10Separa hechos comprobados, inferencias y preguntas sin respuesta.
11Para cada hecho registra fuente, URL, fecha de publicación o extracción,
12periodo medido, población y apartado que lo respalda. Resume el pasaje
13con tus palabras e indícalo como paráfrasis.
14
15Si no puedes abrir una fuente, marca el hecho como pendiente.
16No inventes entrevistas, demanda de pago ni tamaño de mercado.
17Entrega un informe DOCX, el mismo informe en PDF y el registro en CSV.

La selección inicial de fuentes forma parte del trabajo del analista. El informe resultante puede quedar corto: si falta evidencia para una conclusión, conservar esa ausencia resulta más útil que rellenarla con una estimación sin base.

4. Comprueba cada afirmación en un registro

Revisa las afirmaciones fuera del borrador y anota qué pasaje respalda cada una. El registro debe permitir detectar una cifra correcta que se haya aplicado a una población equivocada.

Esta selección muestra las comprobaciones del caso. Todos los datos se refieren a los sectores encuestados de la UE. Las descripciones de los pasajes son paráfrasis; los enlaces llevan a las páginas originales.

AfirmaciónFuente y fechaPasaje de apoyoLímite que debe conservarse
Uso de IA: 20,0 % en 2025; 13,5 % en 2024Eurostat, noticia, 11-12-2025Párrafo inicial: comparación anualEmpresas de la UE de diez o más personas; cifras redondeadas
Uso en 2025: 17 % pequeñas; 30,36 % medianas; 55,03 % grandesEurostat, artículo, extracción 12-2025«Enterprises using AI technologies» y definiciones de tamañoTramos de 10–49, 50–249 y 250 o más personas
Falta de conocimientos especializados en 2025: HTML 70,89 %; tabla 7, 70,3 %; discrepancia sin resolverHTML de Eurostat usado en la prueba, extracción 12-2025; informe de 2026, tabla 7Apartado de motivos del HTML y definición previa de la población; tabla 7, todos los tamaños en 2025Empresas de diez o más personas de los sectores encuestados que habían considerado usar IA y no la usaban; abarca todos los tamaños encuestados, no solo 10–49
Cobertura: actividades NACE C–J, L–N y grupo 95.1; diez o más personasEurostat, noticia, encuesta 2025«Methodological notes»Excluye microempresas de menos de diez personas y actividades fuera del ámbito

En el archivo de trabajo, añade un identificador para relacionar cada fila con su frase en el informe. Si corriges el texto, actualiza también la fila; revisar una versión y enviar otra rompe esa trazabilidad.

5. Corrige la conclusión que los datos no sostienen

Una afirmación puede necesitar dos correcciones: precisar a quién se aplica un porcentaje y retirar una conclusión comercial no medida. Guarda el antes y el después para que otra persona entienda la revisión.

La frase inicial que aportamos al ejercicio es deliberadamente demasiado amplia:

«El 70,9 % de las empresas europeas carece de conocimientos de IA; por tanto, existe una demanda demostrada de cursos de IA».

El problema aparece al comprobar el apartado de Eurostat: el porcentaje corresponde a un subconjunto de empresas no usuarias. Además, la pregunta de la encuesta trata de barreras de adopción, no de compras de formación.

La prueba corrigió la población y retiró la conclusión comercial no demostrada a partir del HTML aportado. Conservamos esta cita histórica de la salida original:

Entre las empresas de la UE de diez o más personas ocupadas, en los sectores encuestados, que habían considerado usar IA pero no la usaban en 2025, el 70,89 % señaló la falta de conocimientos especializados como motivo. El dato abarca todos los tamaños encuestados; no es específico del segmento de 10–49 personas ni demuestra disposición a pagar por un taller.

Discrepancia entre fuentes sin resolver: el HTML usado en la prueba indica un 70,89 %, mientras que la tabla 7 del informe de Eurostat de 2026 da un 70,3 % para el mismo grupo de todos los tamaños en 2025. No hemos resuelto esa diferencia. No reutilices el porcentaje del ejemplo como una estimación confirmada hasta resolverla.

Hipótesis comercial por comprobar: algunas empresas de 10–49 personas pagarían por un taller inicial de IA centrado en una tarea que ya realizan. Las estadísticas citadas no demuestran esa demanda. Para comprobarla, pregunta a posibles compradores qué tarea quieren mejorar, qué apoyo necesitan y si pagarían por ese taller.

6. Entrega el informe junto con lo que falta averiguar

El documento final debe permitir dar el siguiente paso conociendo los límites de la evidencia. Acompáñalo del registro de afirmaciones y conserva las preguntas pendientes dentro del propio informe.

Para este caso, las preguntas útiles son concretas: qué trabajo quiere mejorar la empresa, quién aprobaría la formación, qué presupuesto tiene y qué ha probado ya. Las respuestas requieren hablar con posibles compradores u obtener otra evidencia pertinente; el porcentaje europeo no las sustituye.

Antes de compartir el DOCX o el PDF, abre ambos archivos. Comprueba las cifras, los enlaces y que las notas de alcance siguen junto a las conclusiones; revisa también que las tablas se leen completas. Identifica el material como demostración con un encargo ficticio cuando lo uses para enseñar el método.

Ejecutamos este ejemplo en el entorno de pruebas de Ilisai el 6 de septiembre de 2026, en español y con el selector en Auto. Los archivos originales que conservamos contienen el mismo informe de 479 palabras en DOCX y PDF, con enlaces a Eurostat, y un CSV de cinco afirmaciones y once campos. Los archivos están en español en las tres versiones de esta guía.

Estos archivos originales documentan lo que produjo la prueba. Su porcentaje y los estados del registro reflejan la comparación con el HTML aportado; no se han conciliado con la tabla 7. La nota sobre la discrepancia aparece solo en este artículo; los archivos siguen intactos. No reutilices el porcentaje del ejemplo como una estimación confirmada hasta resolver la discrepancia.

Descarga los archivos originales de la prueba:

Hicieron falta tres correcciones después de la primera entrega. El DOCX inicial trasladaba una barrera de adopción del conjunto encuestado al segmento de 10–49 personas y faltaban el PDF y el CSV. La primera revisión mejoró la conclusión, pero devolvió un PDF abreviado, un registro incompleto y documentos sin hipervínculos funcionales.

Para la segunda corrección, aportamos un texto maestro de 479 palabras y un registro completo, ambos cotejados con las páginas HTML de Eurostat suministradas. El DOCX y el CSV resultantes coincidían con esos materiales, con enlaces funcionales en el documento y los campos exigidos en el registro; el PDF aún omitía el párrafo sobre fechas. Una última petición repuso ese párrafo. Después comparamos el texto de ambos documentos y comprobamos los enlaces, la lectura de las páginas y las cinco filas del CSV. Estos controles confirmaron la correspondencia del texto y la integridad de los archivos; no resolvieron la discrepancia estadística. Los archivos conservados salieron de Ilisai tras esas instrucciones; no los corregimos localmente.

En la gran empresa: asigna la revisión

Asigna a una persona la revisión de fuentes y a otra la aprobación de la recomendación cuando el informe vaya a apoyar una compra o una decisión relevante. Define qué versión reciben ambas y qué cambio obliga a repetir la comprobación.

Un equipo de estrategia puede exigir fuentes adicionales o entrevistas antes de aceptar una propuesta. Esa exigencia debe figurar en el encargo, con un responsable que decida si la evidencia reunida basta para recomendar la compra.

Prepara un informe para una pregunta de tu negocio

En Ilisai puedes trabajar con fuentes web y generar un informe DOCX o PDF descargable; revisa las afirmaciones y el archivo antes de compartirlo. El generador de documentos explica los formatos disponibles, y la guía de IA generativa para empresas sitúa este trabajo entre otros usos concretos; las condiciones de uso están en precios.

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Vicente Pomares
Fundador
Enfocado en hacer la IA generativa accesible para todos.

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